Photodynamic Therapy for Colorectal Cancer: A Systematic Review of Clinical Research
Notice bibliographique
Résumé
Background Photodynamic therapy (PDT) is a therapeutic modality that can be used to ablate tumors using the localized generation of reactive oxygen species by combining a photosensitizer, light, and molecular oxygen. This modality holds promise as an adjunctive therapy in the management of colorectal cancer and could be incorporated into neoadjuvant treatment plans under the auspices of prospective clinical trials. Methods We conducted a search of primary literature published until January 2021, based on PRISMA guidelines. Primary clinical studies of PDT for the management of colorectal cancer were included. Screening, inclusion, quality assessment, and data collection were performed in duplicate. Analyses were descriptive or thematic. Results Nineteen studies were included, most of which were case series. The total number of patients reported to have received PDT for colorectal cancer was 137, almost all of whom received PDT with palliative intent. The most common photosensitizer was hematoporphyin derivative or Photofrin. The light dose used varied from 32 J/cm 2 to 500 J/cm 2 . Complete tumor response (cure) was reported in 40%, with partial response reported in 43.2%. Symptomatic improvement was reported in 51.9% of patients. In total, 32 complications were reported, the most common of which was a skin photosensitivity reaction. Conclusions PDT for the management of colorectal cancer has not been well studied, despite promising results in early clinical case series. New, well designed, prospective clinical trials are required to establish and define the role of PDT in the management of colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».