The relative influence of cross‐seasonal and local weather effects on the breeding success of a migratory songbird
Notice bibliographique
Résumé
In seasonal environments, fluctuating early-season weather conditions and short breeding windows limit reproductive opportunities such that breeding earlier or later than the optimum may be particularly costly. Given the risk of early-season energy limitations, time- and energy-based carry-over effects stemming from environmental conditions across the annual cycle may have pronounced consequences for breeding phenology and fitness. Generally, when and where environmental conditions are most influential are poorly understood, limiting our ability to predict the future of climate-sensitive populations. For an alpine-breeding, migratory population of horned lark Eremophila alpestris in northern British Columbia, Canada (54.8°N), we assessed how weather conditions across the annual cycle influenced clutch initiation date and offspring development. We also addressed how cross-seasonal effects on breeding parameters combine to influence reproductive fitness. With 12 years of breeding data and 3 years of migration data, we used a sliding window approach to identify points during the annual cycle when weather events most influenced breeding phenology and offspring development. Consequences for breeding success were assessed using nest survival simulations. Average clutch initiation date varied up to 11 days among years but did not advance from 2003 to 2019. Warmer temperatures at stopover and breeding sites advanced clutch initiation, but winter conditions had no effect. Sub-zero stopover temperatures carried over to prolong offspring development independent of clutch initiation date, potentially indicating energy-based carry-over effects acting on parental investment. Nest survival decreased with both later clutch initiation and prolonged offspring development such that females nesting earlier and fledging offspring at a younger age were up to 45% more likely to reproduce successfully. We demonstrate that stronger carry-over effects originated from environmental conditions closer to the breeding site in time and space, as well as the potential for energy-based mechanisms to link pre-breeding conditions to reproductive fitness. We also highlight the importance of extended stopovers for songbirds breeding in seasonal environments, particularly given that climatic conditions are becoming increasingly decoupled across stages of the annual cycle. Understanding the cross-seasonal mechanisms shaping breeding decisions in stochastic environments allows for more accurate predictions of population-level responses to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».