Ponte osteotomies increase risk of intraoperative neuromonitoring alerts in adolescent idiopathic scoliosis surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ponte osteotomies (PO) are commonly used in adolescent idiopathic scoliosis (AIS) surgeries to improve the coronal and sagittal deformity correction. Here, we compared the incidence of perioperative neurologic complications for patients undergoing AIS with versus without PO. Methods: In a retrospective cohort study of 80 consecutive AIS patients undergoing scoliosis correction, 40 underwent PO, while 40 did not. All operations were performed by one surgeon at one tertiary care center. Patients’ demographics, Lenke classifications, surgical data, and deformity characteristics were comparable in both groups. Perioperative neurologic complications, defined as spinal cord or nerve root injuries identified by the surgeon, were tracked for those undergoing AIS surgery with or without PO being performed. Results: The risk of IOM alerts was significantly higher in the PO patients (12.5%: 5 patients) versus those in the No-PO group (0%, P = 0.021). Despite these changes, no patient incurred an increased postoperative deficit. Nevertheless, PO group patients demonstrated a higher coronal deformity correction rate (PO: 71% ± 10.9 vs. NoPO: 64.2% ± 11.5, P = 0.008) and a greater kyphosis Cobb angle (PO: 25.2 ± 6 vs. No-PO: 17.5 ± 9.4, P = 0.0001) on postoperative follow-up. Conclusion: While PO improved 3D correction of AIS, it increased the risk of IOM alerts in 12.5% of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».