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Enregistrement W4223990296 · doi:10.1002/ese3.1139

Determination of coal pillar width for gob‐side entry driving in isolated coal face and its control in deep soft‐broken coal seam: A case study

2022· article· en· W4223990296 sur OpenAlexaff
En Wang, Shengrong Xie

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalRoofCoal miningMining engineeringDeformation (meteorology)GeologyTrussGeotechnical engineeringEngineeringStructural engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large deformation control of surrounding rock in deep soft‐broken coal roadway has always been a key scientific and technological problem restricting the deep coal resources exploitation. Taking the gob‐side entry driving (GED) in isolated coal face under deep soft‐broken coal as research object, the prominent difficulties of surrounding rock control were clarified. Through numerical simulation, the evolution laws of deviatoric stress and plastic zone of GED under different coal pillar widths were studied. Combined with rational calculation, reasonable coal pillar width was determined to be 7.0 m. The study shows that severe disturbance distance in the front section of the coal face is 22 m, and makes it clear that coal pillar and roof are the key control areas. A subregional asymmetric combined support technology named anchor cable truss in roof and coal pillar + anchor cable in solid coal + single prop reinforced support in 25 m ahead of the coal face was proposed. The field application and ground pressure observation results show that good control effect has been achieved after adopting subregional asymmetric support technology under 7 m coal pillar width. The research results have important reference significance for safe mining in deep coal resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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