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Enregistrement W4223991017 · doi:10.1016/j.crfs.2022.03.015

pH indicator films fabricated from soy protein isolate modified with chitin nanowhisker and Clitoria ternatea flower extract

2022· article· en· W4223991017 sur OpenAlexaff
Rekha Rose Koshy, Arunima Reghunadhan, Siji K. Mary, Prasanth S. Pillai, Seno Joseph, Laly A. Pothen

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Food Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClitoria ternateaSoy proteinChitinUltimate tensile strengthMaterials scienceCrystallinityWhiskersNuclear chemistryChitosanChemical engineeringChemistryFood scienceComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensor films are finding wide range of applications. Different type of sensing films is fabricated for the identification of chemicals, ions, heavy metals, changes in the pH, etc. The present report is on the fabrication of pH sensitive films from completely natural sources-soy protein isolate, chitin nano whiskers and flower extract. The highly crystalline chitin nano whiskers (CNW) were extracted from prawn shell under neutral condition via steam explosion technique. Multifunctional Soy protein isolate (SPI) films were prepared by adding chitin nanowhisker and Clitoria ternatea flower extract and its effect on thermal, mechanical and moisture properties of SPI film was investigated. The isolated CNW presented a needle like morphology with a diameter of 10–50 nm and a crystallinity index of 99.67%. The extracted chitin nanowhisker was used to prepare biodegradable films with soy protein isolate immobilized with anthocyanin from Clitoria ternatea flower extract. The prepared Soy protein -chitin nanowhisker films was found to have a tensile strength of about 15.45 ± 0.97 MPa with 8% chitin nanowhisker addition. The addition of CTE was found to decrease the tensile strength of SPI-CNW film but was found to make the film pH sensitive. The developed indicator film showed visible color changes in acidic and basic medium and hence can be used to monitor the freshness of food materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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