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Enregistrement W4223995007 · doi:10.1192/bjo.2022.49

International clinician perspectives on pandemic-associated stress in supporting people with intellectual and developmental disabilities

2022· article· en· W4223995007 sur OpenAlexaff
Joshua Howkins, Angela Hassiotis, Elspeth Bradley, Andrew Levitas, Tanja Sappok, Amanda Sinai, Anupam Thakur, Rohit Shankar

Notice bibliographique

RevueBJPsych Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessDistressMedicineContext (archaeology)PandemicIsolation (microbiology)Health careQualitative researchTelehealthPsychologyFamily medicineNursingTelemedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People living with intellectual and developmental disabilities (IDD) have suffered disproportionately in health outcomes and general well-being during the COVID-19 pandemic. There is emerging evidence of increased psychological distress. Increased strain has also fallen on clinicians managing the psychological needs of people with IDD, in the context of learning new technologies, staff shortages, reduced services and paused training opportunities. AIMS: To examine clinicians' experiences of patient care, clinical management and the impact of care delivery. METHOD: A mixed fixed-response and free-text survey comprising 28 questions covering four areas (responder demographics, clinical practice, changes to local services and clinician experiences) was developed, using the STROBE guidance. It was disseminated through an exponential snowballing technique to clinicians in seven high-income countries. Quantitative data were analysed and presented with Microsoft Excel. Qualitative data were coded and thematically analysed, and presented with in-text quotations. RESULTS: There were 139 respondents, mostly senior physicians (71%). Two-thirds reported over 10 years working in the field. Quantitative findings include increased clinician stress (77%), referrals (53%), patient distress presentations (>70%), patient isolation (73%) and carer burden (89%), and reduced patient participation in daily activities (86%). A third reported increased psychotropic prescribing. Qualitative analysis outlined changes to clinical practice, particularly the emergence and impact of telehealth. CONCLUSIONS: In the countries surveyed, the pandemic has not only had a significant impact on people with IDD, but also their carers and clinicians. A proactive, holistic international response is needed in preparedness for future public health emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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