Polyethylene terephthalate textile heart valve: How poly(ethylene glycol) grafting limits fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is an alternative technique to surgical valve replacement for over 300,000 patients worldwide. The valve material used in the TAVR is made of biological tissues, whose durability remains unknown. The success of the TAVR favors the research toward synthetic valve leaflet materials as an alternative to biological tissues. In particular, polyethylene terephthalate (PET) textile valves have recently proven durability over a 6‐month period in animal sheep models. Excessive fibrotic tissue formation remains, however, a critical issue to be addressed. The aim of this work was therefore to investigate the potential of PET textiles covalently conjugated with polyethylene glycol (PEG), known for its antifouling properties, to modulate the fibrosis formation both in vitro and in vivo. For this purpose, the surfaces of heart valves made of PET textiles were functionalized with an atmospheric pressure plasma, leading to the formation of carboxylic acid (COOH) groups, further used for PEG‐NH2 conjugation. Surface modification efficiency was assessed by X‐ray photoelectron spectroscopy and water contact angle measurements. The biological behavior of the as‐modified surfaces was evaluated by in vitro assays, using rat cardiac fibroblast cells. The results show that PEG treated substrates restrained the fibroblasts adhesion and proliferation. The PEG treated valve, implanted in a juvenile sheep model, showed a significant fibrosis reduction. The explant also revealed calcification issues that need to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».