Prevalence of breast muscle myopathies (spaghetti meat, woody breast, white striping) and associated risk factors in broiler chickens from Ontario Canada
Notice bibliographique
Résumé
Spaghetti meat (SM), woody breast (WB), and white striping (WS) are myopathies that affect the pectoral muscle of fast-growing broiler chickens. The prevalence and possible risk factors of these myopathies have been reported in other countries, but not yet in Canada. Thus, the objective of this study was to assess the prevalence and risk factors associated with these myopathies in a representative population of Canadian broilers. From May 2019 to March 2020, 250 random breast fillets from each of 37 flocks (total, 9,250) were obtained from two processing plants and assessed for the presence and severity of myopathies. Demographic data (e.g., sex and average live weight), environmental conditions during the grow-out period (e.g., temperature), and husbandry parameters (e.g., vaccination) were collected for each flock. Associations between these factors and the myopathies were tested using logistic regression analyses. The prevalence of SM, severe WB, and mild or moderate WS was 36.3% (95% CI: 35.3-37.3), 11.8% (95% CI: 11.2-12.5), and 96.0% (95% CI: 95.6-96.4), respectively. Most (85.1%) of the fillets showed multiple myopathies. Regression analyses showed that the odds of SM increased with live weight (OR = 1.30, 95% CI 1.01-1.69) and higher environmental temperature during the grow-out period (OR = 1.75, 95% CI 1.31-2.34). The odds of WB increased with live weight (OR = 1.23, 95% CI 1.03-1.47) and when flocks were not vaccinated against coccidia (OR = 1.86, 95% CI 1.51-2.29). This study documents for the first time a high prevalence of myopathies in Ontario broilers, and suggests that these lesions may have a significant economic impact on the Canadian poultry industry. Our results indicate that environmental conditions and husbandry are associated with the development of breast myopathies, in agreement with the current literature. Future studies are needed to determine how risk factors can promote the occurrence of these conditions, in order to implement possible mitigating strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».