Coaching to develop leadership for healthcare managers: a mixed-method systematic review protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of interventions have focused on leadership development for healthcare managers, among which coaching is a common strategy. The purpose of the present systematic review is to synthesize evidence on the effect of coaching in developing leadership of healthcare managers. METHODS AND ANALYSIS: A literature search will be conducted in six English databases (MEDLINE (Ovid), CINAHL, Embase, Cochrane library, Nursing & Allied Health Premium, and Scopus) and four Chinese databases (Wanfang, CNKI, SinoMed, and VIP) from inception to April 1st, 2022. The titles, abstracts, and full texts of the studies will be screened by two independent researchers to determine their eligibility. The RoB 2, ROBINS-I, CASP, and MMAT will be applied to assess the quality of randomized trials, non-randomized studies, qualitative studies, and mixed-method studies, respectively. We will then extract the study characteristics, participant characteristics, and study outcomes of the reviewed papers. The Aims, Ingredients, Mechanism, and Delivery framework will be used to extract the components of coaching strategies. For quantitative data, a meta-analysis will be performed if sufficient data are available; otherwise, we will conduct a narrative synthesis. Thematic synthesis methods will be used for qualitative data analysis. DISCUSSION: By conducting this systematic review, we expect to synthesize evidence regarding the components of coaching for leadership development among healthcare managers; the influence of coaching on leadership development among managers at the individual, unit-wide, or organizational level; and how managers view coaching as a leadership development strategy. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO registration number: CRD42020194290 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle