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Enregistrement W4223997169 · doi:10.1177/17446295211062381

Stress Levels and Coping Strategies of Families of Adults With Intellectual Disability and Challenging Behaviours During the COVID-19 Pandemic in Qatar

2022· article· en· W4223997169 sur OpenAlexaff
Mohamed El Tahir, Bushra Elhusein, Hassan Elamin, Hesham Rustom, Shuja Reagu, Hanan Bedhiaf, Salwa Abdirahman, Majid Alabdulla

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disabilities · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoping (psychology)PsychologyPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Perceived Stress ScaleClinical psychologyIntellectual disabilityBlameSocial supportCross-sectional studyPsychiatryMedicineStress (linguistics)DiseaseSocial psychologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the perceived stress levels and coping strategies of caregivers of adults with intellectual disability and challenging behaviours during the COVID-19 pandemic in Qatar. A cross-sectional survey was conducted from June 7 to September 7, 2020 for caregivers of adults diagnosed with intellectual disability and challenging behaviours. Perceived stress levels and coping strategies were assessed using the Perceived Stress Scale and Brief Coping Orientation to Problems Experienced inventory. Results showed moderate to high perceived stress levels in most caregivers (69%). The most frequent coping strategy was religion, followed by acceptance and active coping. Substance use and self-blame were less frequently used. The study revealed that emotional support, informational support and venting coping strategies were significant predictors of perceived stress levels. Restrictions on physical activity and social mobility caused by pandemic-related lockdowns have placed tremendous pressure on caregivers. Appropriate supportive measures should be implemented for the caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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