Suicidal Ideation and Suicide Attempts Among Lesbian, Gay, Bisexual, Pansexual, Queer, and Asexual Youth: Differential Impacts of Sexual Orientation, Verbal, Physical, or Sexual Harassment or Assault, Conversion Practices, Family or Household Religiosity, and School Experience
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This article examines factors associated with suicidal ideation and suicide attempts in the past 12 months among lesbian, gay, bisexual, pansexual, queer, asexual, or other non-heterosexual identifying youth (LGBQA+). Methods: A national Australian cross-sectional online survey was conducted involving 4370 cisgender LGBQA+ participants aged 14–21 years from September to October 2019. Multivariable logistic regression analyses were performed to examine significant factors associated with suicidal ideation and suicide attempts in the past 12 months. Research ethics approval for the WTI4 study was granted by the La Trobe University Human Research Ethics Committee and the ACON Research Ethics Review Committee. Results: Overall, 56.4% of participants reported suicidal ideation and 8.9% a suicide attempt in the past 12 months. Multivariable regression results show that participants aged younger than 18 years, lesbian (compared with gay) identifying, those living in rural or remote locations (compared with inner city), those reporting any verbal, physical, or sexual harassment or assault based on sexual orientation or gender identity, or who had a religious family or household, or had experienced conversion practices in the past 12 months reported higher levels of suicidal ideation or suicide attempts. Those who reported feeling part of their school reported lower levels of suicidal ideation and suicide attempts. Conclusion: High levels of suicidal ideation and suicide attempts among young LGBQA+ people in Australia highlight a need for the ongoing inclusion of LGBQA+ youth as a priority population for suicide prevention. The findings illustrate key factors associated with a greater risk of suicidality among young LGBQA+ people. These findings can be used to inform the provision of tailored support services, including culturally safe suicide prevention programs and efforts to address stigma, discrimination, and conversion practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».