Enhanced Settling and Dewatering of Oil Sands Mature Fine Tailings with Titanomagnetite Nanoparticles Grafted with Polyacrylamide and Lauryl Sulfate
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a three-in-one nanoflocculent that consists of nanoparticles of titanomagnetite (NTM) grafted with multiple segments of hydrophobically modified chains of polyacrylamide (PAM) with sodium laurel sulfate (SLS) was developed for enhanced settling and dewatering of oil sands mature fine tailings (MFT). The existence of NTM allowed more than one segment to graft/functionalize (i.e., hydrophobic and hydrophilic) on the same surface. This three-in-one nanoflocculent not only provides better exposure for the functionalized species, but it also increases the nanoflocculant specific gravity and dispersibility for better interactions. The NTM was initially synthesized by the coprecipitation method and subsequently grafted with PAM and SLS at room conditions. The flocculation and dewatering performance of the as-synthesized nanoflocculants was evaluated using the initial settling rate (ISR), supernatant turbidity, sludge volume index, capillary suction time (CST), and specific resistance to filtration (SRF). Flocculation of the MFT suspension using the novel optimized nanoflocculants at 3000 ppm had 15 times faster ISR, and the supernatant turbidity, CST, and SRF had stronger outcomes than the traditionally used 20,000 ppm commercial anionic PAM. This study demonstrates the potential of designing nanoflocculants to effectively enhance settling and dewatering of oil sands tailings, while reducing the required amount of coagulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».