Enrichment of Complement, Immunoglobulins, and Autoantibody Targets in the Proteome of Platelets from Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Background Systemic lupus erythematosus (SLE) is a complex disease characterized by autoimmunity toward apoptotic cells, excessive amounts of circulating immune complexes, and complement activation. A decreased platelet size has been observed in SLE and their nonhemostatic functions may play an active role in the disease. The main objective of this study was to find clues that could explain their decreased size and functional role, analyzing the entire platelet proteome. Methods Platelets were isolated from 23 patients with SLE. The five individuals with the highest and lowest average platelet forward scatter were selected for further analysis. Platelet protein content was analyzed using liquid chromatography with tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) and compared with platelets from five healthy controls. Data are available via ProteomeXchange with identifier PXD031202. Results Out of 2,572 proteins identified, 396 had significantly different levels (ANOVA q-value ≤ 0.01). Forty proteins, including immunoglobulin-, complement- and phosphatidylserine-binding proteins had higher abundance in platelets from SLE patients, largely independent of size (fold difference of ≥1.5 and a t-test p-value of ≤0.05 as cut-off). Functional characterization revealed increased degranulation and skewed hemostatic balance in platelets from SLE patients. In the SLE proteome, immunoglobulin proteins were negatively correlated to serum complement C3 and C4 and the highest relative levels were detected in platelets of normal size. Conclusion Platelets from SLE patients shared a specific protein profile, including immunoglobulins, complement proteins, and autoantigens, largely independent of the platelet size and in agreement with an integrated role for platelets in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».