What role does generic strategy play in how managers adapt their aspirations in response to performance feedback?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose When managers set aspirations for their firms, they typically compare their own firms' performance to past aspirations as well as to the performance of social reference groups. The authors explore how firm generic strategy affects managers' adaptation of firm aspirations in response to feedback from three social reference groups that vary in terms of breadth (population average, strategic group, and one direct rival). Design/methodology/approach The authors propose that firm generic strategy (low-cost or differentiation) functions as an organizational information filter through with managers interpret performance feedback. The authors test for whether generic strategy has a moderating effect on the influence of performance feedback from social reference groups. Findings Based on a longitudinal sample of US airlines, the study shows that all firms are influenced most strongly by their strategic groups. Low-cost and differentiation generic strategies differ in terms of which social reference group motivates a larger reaction when overperforming: low-cost firms are more influenced by the population average which is contributed to by the entire industry than are differentiating firms, while differentiating firms are more swayed by the narrow focus of their direct rivals than are low-cost firms. Originality/value Although firm strategy represents a core decision at the firm level, to the best of the authors’ knowledge, performance feedback research, surprisingly, has not yet integrated generic strategy into its models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle