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Enregistrement W4224007610 · doi:10.1007/s00167-022-06969-6

Knotless PEEK and double‐loaded biodegradable suture anchors ensure comparable clinical outcomes in the arthroscopic treatment of traumatic anterior shoulder instability: a prospective randomized study

2022· article· en· W4224007610 sur OpenAlexaff
Maristella F. Saccomanno, Simone Cerciello, Marco Adriani, Marcello Motta, Almerico Megaro, Stefano Galli, Alessandra Scaini, Giuseppe Milano

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBankart lesionDashRotator cuffSurgeryExact testAnterior shoulderMann–Whitney U testArthroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the clinical outcome of arthroscopic capsulolabral repair for traumatic anterior shoulder instability with PEEK knotless and knotted biodegradable suture anchors. METHODS: Arthroscopic stabilization was performed in 78 patients with recurrent traumatic anterior shoulder instability. They were divided into 2 groups of 39 patients each, according to suture anchors used: knotless PEEK anchors in group 1, and biodegradable anchors in group 2. Exclusion criteria were: instability without dislocation, posterior or multidirectional instability, glenoid bone loss > 20%, off-track lesions, concomitant rotator cuff tears and previous surgery. The primary outcome was the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) self-administered questionnaire. Secondary outcomes were: Work-DASH, Sport-DASH, Rowe score, recurrent instability and subsequent surgery. The following independent variables were considered: age, gender, dominance, generalized ligamentous hyperlaxity, duration of symptoms, age at first dislocation, number of dislocations, type of work, type of sport, sports activity level, capsule-labral injury pattern, SLAP lesion and number of anchors. Differences between groups for numerical variables were analyzed by use of the Student's t-test or Mann-Whitney U-test. Fisher's exact test was used for analysis of categorical variables. Significance was set at p < 0.05. RESULTS: Seven patients (9%) were lost at follow-up, 5 from group 1 and 2 from group 2. Follow-up ranged from 36 to 60 months (median: 44; IQR: 13). Comparison between groups did not show significant differences for each independent variable considered. No differences could be found either for DASH (n.s.) or Rowe (p = n.s.) scores between the two groups. Overall recurrence rate was 7%. Three re-dislocations were reported in group 1 and two in group 2 (n.s.). Only one patient in each group underwent re-operation. CONCLUSIONS: The study showed no significant differences in clinical outcomes after arthroscopic treatment of traumatic anterior shoulder instability using PEEK knotless or biodegradable knotted anchors at mid-term follow-up. LEVEL OF EVIDENCE: I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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