Dispersion and Stability Mechanism of Pt Nanoparticles on Transition-Metal Oxides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The heterogeneous catalysts of Pt/transition-metal oxides are typically synthesized through calcination at 500℃, and Pt nanoparticles are uniformly and highly dispersed when hydrogen peroxide (H2O2) is applied before calcination. The influence of H2O2 on the dispersion and the stability of Pt nanoparticles on titania-incorporated fumed silica (Pt/Ti-FS) supports was examined using x-ray absorption fine structure (XAFS) measurements at the Pt L3- and Ti K-edges as well as density functional theory (DFT) calculations. The local structural and chemical properties around Pt and Ti atoms of Pt/Ti-FS with and without H2O2 treatment were monitored using in-situ XAFS during heating from room temperature to 500℃. XAFS revealed that the Pt nanoparticles of H2O2-Pt/Ti-FS are highly stable and that the Ti atoms of H2O2-Pt/Ti-FS support form into a distorted-anatase TiO2. DFT calculations showed that Pt atoms bond more stably to oxidized-TiO2 surfaces than they do to bare- and reduced-TiO2 surfaces. XAFS measurements and DFT calculations clarified that the presence of extra oxygen atoms due to the H2O2 treatment plays a critical role in the strong bonding of Pt atoms to TiO2 surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».