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Enregistrement W4224010886 · doi:10.1002/smll.202200378

Magnetization Precession at Sub‐Terahertz Frequencies in Polycrystalline Cu<sub>2</sub>Sb‐Type (Mn–Cr)AlGe Ultrathin Films

2022· article· en· W4224010886 sur OpenAlexaff
Yuta Sasaki, Ryoya Hiramatsu, Yohei Kota, Takahide Kubota, Y. Sonobe, Akimasa Sakuma, Kōki Takanashi, S. Kasai, Y. K. Takahashi

Notice bibliographique

RevueSmall · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMaterials scienceMagnetizationCondensed matter physicsCrystalliteFerromagnetismMagnetic anisotropyTerahertz radiationAmorphous solidMagnetization dynamicsOptoelectronicsCrystallographyMagnetic fieldPhysicsChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A ferromagnetic metal nanolayer with a large perpendicular magnetic anisotropy, small saturation magnetization, and small magnetic damping constant is a crucial requirement for high‐speed spintronic devices. Fabrication of these devices on Si/SiO 2 amorphous substrates with polycrystalline structure is also strongly desired for the mass production industry. This study involves the investigation of sub‐terahertz (THz) magnetization precessional motion in a newly developed material system consisting of Cu 2 Sb‐type MnAlGe and (Mn–Cr)AlGe films by means of an all‐optical pump‐probe method. These materials exhibit large perpendicular magnetic anisotropy in regions of a few nanometers in size. The pseudo‐2D crystal structures are clearly observed in the high‐resolution transmission electron microscopy (TEM) images for the film samples grown on thermally oxidized silicon substrates. The TEM images also show a partial substitution of Cr atoms for the Mn sites in MnAlGe. A magnetization precession frequency of 0.164 THz with a relatively small effective magnetic damping constant of 0.012 is obtained for (Mn–Cr)AlGe. Theoretical calculation infers that the modification of the total density of states by Cr substitution decreases the intrinsic magnetic damping constant of (Mn–Cr)AlGe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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