Prognostic factors for mortality in bullous pemphigoid: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically evaluate the prognostic factors for mortality in bullous pemphigoid. METHODS: PubMed, Embase, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, China Biology Medicine disc and Wanfang Database were searched to collect literature on the prognostic factors for mortality in bullous pemphigoid. The quality of studies was assessed by Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Two researchers extracted relevant data and scored study quality independently. The hazard ratio (HR) was calculated using the random effects model. Study heterogeneity was assessed using both Cochran's Q test and I2 statistics. The causes of heterogeneity were assessed by subgroup analysis and/ or sensitivity analysis when heterogeneity was significant. When ten or more studies were included as outcome indicators, publication bias was evaluated by funnel plot and Egger's test. RESULTS: Out of a total of 1,546 articles retrieved, 15 studies involving 2,435 patients were included. The meta-analysis showed that the mortality of patients with bullous pemphigoid increased with positive bullous pemphigoid 180 antibody (HR = 1.85, 95%CI: 1.25~2.75, P = 0.002); concomitant dementia (HR = 2.26, 95%CI: 1.43~3.59, P<0.001); stroke (HR = 2.09, 95% CI: 1.23-3.55, P = 0.007); heart disease (HR = 1.96, 95% CI: 1.41-2.73, P<0.001) and diabetes mellitus (HR = 2.39, 95% CI: 1.55-3.69, P<0.001). Sex, positive indirect immunofluorescence and hypertension were not associated with prognosis. CONCLUSION: Positive bullous pemphigoid 180 antibody, dementia, stroke, heart disease and diabetes mellitus were the prognostic factors for mortality in bullous pemphigoid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».