Impacts of ecological succession and climate warming on permafrost aggradation in drained lake basins of the Tuktoyaktuk Coastlands, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapidly increasing air temperatures will alter permafrost conditions across the Arctic, but variation in soils, vegetation, snow conditions, and their effects on ground thermal regime complicate prediction across spatial and temporal scales. Processes that result in the emergence of new surfaces (lake drainage, channel migration, isostatic uplift, etc.) provide an opportunity to assess the factors influencing permafrost aggradation and terrain evolution under a warming climate. In this study we describe ground temperatures, vegetation, and snow and soil conditions at six drained lake basins (DLBs) that have exposed new terrain in the Tuktoyaktuk Coastlands in the last 20–100 years. We also use one‐dimensional thermal modeling to assess the impact of ecological succession and future climate scenarios on permafrost conditions in historical and future DLBs. Our field observations show that deep snow pack and shallow organic layers at shrub‐dominated DLBs promote increased thaw depth and ground temperatures compared to a sedge‐dominated DLB and two ancient DLB reference sites. Modeling of past and future drainages shows that climate warming projected under RCP 8.5 will reduce rates of permafrost aggradation and thickness, and drive top‐down thaw that could degrade permafrost in shrub‐dominated DLBs by the end of the century. Permafrost at sedge‐dominated sites was more resilient to warming under RCP 8.5, with the onset of top‐down thaw delayed until about 2080. Together, this indicates that the effects of ecological succession on organic soil development and snow drifting will strongly influence the aggradation and resilience of permafrost in DLBs. Our analysis suggests that DLBs and other emergent landscapes will be the first permafrost‐free environments to develop under a warming climate in the continuous permafrost zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».