Examınatıon of the Relatıonshıp between Alexıthymıa, Anger and Defense Mechanısm
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aim: It is thought that immature and neurotic defense mechanisms, especially splitting and introjection, play an important role in alexithymia. The aim of this study is to examine the relationship between alexithymia, anger and defense mechanisms in a non-clinical sample Materials and Methods: This study was prepared in accordance with the correlational survey model. The sample selection of the study was made using simple random sampling.The sample group of the study consists of 430 (50.1%) women and 427 (49.9%) men living in Istanbul.The research data collection process took place between 2019-2020. Results: There is a weak positive relationship between Anger Symptoms and Immature Defenses, and a weak and negative relationship with Mature Defenses. There is a weak and positive relationship between Situations Leading to Anger and Immature Defenses. There is a weak, positive relationship between Anger-Related Thoughts and Immature Defenses, and a moderate and negative relationship between Anger-Related Thoughts and Mature Defenses. There is a weak positive relationship between Anger-Related Behaviors and Imature Defenses, and a weak and positive relationship between Anger-Related Behaviors and Neurotic Defenses. Conclusion: It was determined that there is a significant relationship between the the sub-dimensions of the multidimensional anger scale and the sub-dimensions of the defense mechanisms and between the sub-dimensions of the multidimensional anger scale and the sub-dimensions of the Toronto alexithymia scale. Keywords: Anger, Alexithymia, Defense Mechanisms, Introjection
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».