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Enregistrement W4224016394 · doi:10.1021/acs.jnatprod.2c00020

Diterpenoids from <i>Sauropus spatulifolius</i> Leaves with Antimicrobial Activities

2022· review· en· W4224016394 sur OpenAlexafffund
Pei‐Qian Wu, Yong‐Sheng Cui, Xiaoying Han, Chen Wang, Pei-Pei An, Jun‐Su Zhou, Yuhao Ren, Zhenlong Liu, Rongtuan Lin, Bin Zhou, Jian‐Min Yue

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Products · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAntimicrobialPharmacognosyTraditional medicineBiologyBiological activityMicrobiologyMedicineIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a plant used in both food and medicine, Sauropus spatulifolius is consumed widely as a natural herbal tea, food source, and Chinese medicine. Inspired by its extensive applications, we conducted a systematic phytochemical study of the leaves of S. spatulifolius. Thirteen new diterpenoids, sauspatulifols A–M (1–13), including four ent-cleistanthane-type diterpenoids (1–4), eight 15,16-di-nor-ent-cleistanthane-type diterpenoids (5–12), and one 17-nor-ent-pimarane-type diterpenoid (13) as well as one known diterpenoid, cleistanthol (14), were isolated. All of these diterpenoids feature a 2α,3α-dihydroxy unit within the A ring, and their structures were elucidated by spectroscopic data analysis, electronic circular dichroism calculations, and single-crystal X-ray diffraction analysis. Compound 14 displayed moderate inhibitory activity against Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Bacillus subtilis, and Shigella flexneri with the same minimum inhibitory concentration value of 12 μg/mL as well as activity against vesicular stomatitis virus and influenza A virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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