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Enregistrement W4224017658 · doi:10.1130/g49942.1

Relationship between glacial CO2 drawdown and mercury cycling in the western South Atlantic: An isotopic insight

2022· article· en· W4224017658 sur OpenAlexaff
Thiago S. Figueiredo, Bridget A. Bergquist, Thiago Pereira dos Santos, Ana Luíza Spadano Albuquerque, Emmanoel Vieira Silva-Filho

Notice bibliographique

RevueGeology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodLast Glacial MaximumGeologyInterglacialOceanographyBiogeochemical cycleBenthic zoneHoloceneNorth Atlantic Deep WaterCarbon cycleThermohaline circulationPaleontologyEnvironmental chemistryChemistryEcologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pronounced changes in the deep Atlantic circulation occurred during glacial stages, which affected the global carbon distribution and the biogeochemical cycles of other elements. Previous studies demonstrated that oceanic mercury is sensitive to the same kind of processes that affect the carbon cycle in glacial–interglacial time scales. We used Hg isotopes to elucidate Hg cycling during the last two glacial–interglacial transitions in the subtropical western South Atlantic. Mass-dependent fractionation (MDF, δ202Hg) and mass-independent fractionation (MIF, Δ199Hg) show significant variations and shift toward higher and lower values during the penultimate and Last Glacial Maximum periods, respectively. δ202Hg variability is in-phase with periods of lower atmospheric CO2 and benthic δ13C, suggesting that MDF is affected by the same mechanisms that led to atmospheric CO2 drawdown during glacial stages. In contrast, terrestrial Hg input to our site, boosted by lower sea level and exposure of the continental shelf, dominates the Δ199Hg variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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