Case Report: MR-Guided Adaptive Radiotherapy, Some Room to Maneuver
Notice bibliographique
Résumé
Background: A magnetic resonance linear accelerator (MR-Linac) provides superior soft tissue contrast to evaluate inter- and intra-fraction motion and facilitate online adaptive radiation therapy (ART). We present here an unusual case of locally advanced castrate-resistant prostate cancer treated with high-dose palliative ultra-hypofractionated radiation therapy on the MR-Linac with significant inter-fraction tumor regression. Case Presentation: The patient was a 65-year-old man diagnosed with metastatic prostate cancer to bone and pelvic lymph nodes 7 years prior. At diagnosis, he presented with a PSA of 23 ng/ml and was commenced on a luteinizing hormone-releasing hormone agonist, achieving a PSA nadir of 4.68 ng/ml at 12 months. The patient subsequently had progressive lower urinary tract symptoms, his PSA increased to 47 ng/ml, and there was a markedly enlarged pelvic mass involving the prostate with gross extra-capsular disease and invasion into the posterior bladder wall. The patient was referred for palliative radiation to the pelvic mass due to urinary symptoms, pain, and lower limb paraesthesia. Treatment was planned to be delivered on the MR-Linac with a schedule of 36 Gy over 6 weekly factions allowing for maximal target dose delivery while minimizing surrounding organs at risk (OARs) radiation exposure. Unexpectedly, the target volume had a marked 49% (453 cc to 233 cc) reduction that was accounted for in the online adaptive process. A new reference plan was generated after 3 fractions to add sacral plexus as an OAR, previously not visible due to mass encroachment. The patient reported ongoing reduction in urinary symptoms, pelvic pain, and lower limb paresthesia by the end of treatment. Conclusion: Using daily MR-guided ART, improved visualization of the changing target and OARs ensured safe dose escalation. The unexpected positive response of the target and improved patient outcomes demonstrated the added value of the MR-Linac for online adaptive radiotherapy in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».