“Good healthy food for all”: Examining FoodShare Toronto´'s approach to critical food guidance through a reflexivity lens
Notice bibliographique
Résumé
By building community-based food systems informed by transformative ideologies and principles, Community-Based Food Organisation (CBFOs) can be understood as agents of critical food guidance from the bottom-up. This paper focuses on the notion of reflexivity as pivotal to the implementation of critical food guidance in CBFOs. Reflexivity is defined as the capacity of actors and organisations to establish as well as to self-reflect upon key food system principles and scale out these principles across communities. To examine reflexivity and its connection to critical food guidance, this paper retraces the story of FoodShare Toronto, a CBFO whose core mission is to foster “good healthy food for all”. Going through different stages of its life-course, this paper highlights the ways in which this organisation reframes core values and principle through time and how it attempts to scale out these principles through partnerships and programs. Learning from FoodShare´s trajectory, this paper highlights key lessons on how reflexivity can strengthen the capacity of food organisations to be vehicles for emancipatory and transformative food guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,157 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».