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Enregistrement W4224021102 · doi:10.3346/jkms.2022.37.e101

Review of Inhalation Health Risks Involving Chloromethylisothiazolinone (CMIT) and Methylisothiazolinone (MIT) Used as Disinfectants in Household Humidifiers

2022· review· en· W4224021102 sur OpenAlexaff
Jiwon Kim, Soyoung Park, Kyung Ehi Zoh, Jihoon Park, Sangjun Choi, Sung Ho Hwang, So‐Yeon Lee, Dong‐Uk Park

Notice bibliographique

RevueJournal of Korean Medical Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensMinistry of Environment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInhalationRespiratory tractLungRespiratory systemAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association between lung injury and exposure to humidifier disinfectant (HD) containing a mixture of chloromethylisothiazolinone (CMIT) and methylisothiazolinone (MIT) has been controversial in South Korea. This study conducts a literature review in order to evaluate the likelihood of CMIT/MIT reaching the lower part of the respiratory tract and causing lung injury. A literature review focused on the inhalation risk of HD containing a mixture of CMIT and MIT. The major contents included the physicochemical properties of CMIT and MIT contained in HDs and methodological reviews on substance analysis, toxicity tests and clinical cases. HD products marketed in South Korea have been reported to contain approximately 1-2% CMIT and 0.2-0.6% MIT along with magnesium nitrate (20-25%), magnesium chloride (0.2-1.0%), and water (70-75%). The types of CMIT and MIT dispersed into the air and deposited in the respiratory tract are assumed to be either gaseous substances or nanoparticles mixed with magnesium salts. The result of the literature review including clinical cases of lung injury among CMIT/MIT HD product users, demonstrated that these chemicals likely reach the lower respiratory tract and accordingly cause lung injury. A number of humidifier disinfectant-associated lung injury cases with clinical evidence should be prioritized in risk assessment of HD containing CMIT and MIT, even though there might be insufficient evidence in all related areas, including inhalation exposure assessment studies, animal testing, and epidemiological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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