Hollow Filaments Synthesized by Dry-Jet Wet Spinning of Cellulose Nanofibrils: Structural Properties and Thermoregulation with Phase-Change Infills
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide We use dry-jet wet spinning in a coaxial configuration by extruding an aqueous colloidal suspension of oxidized nanocellulose (hydrogel shell) combined with airflow in the core. The coagulation of the hydrogel in a water bath results in hollow filaments (HF) that are drawn continuously at relatively high rates. Small-angle and wide-angle X-ray scattering (SAXS/WAXS) reveals the orientation and order of the cellulose sheath, depending on the applied shear flow and drying method (free-drying and drying under tension). The obtained dry HF show Young’s modulus and tensile strength of up to 9 GPa and 66 MPa, respectively. Two types of phase-change materials (PCM), polyethylene glycol (PEG) and paraffin (PA), are used as infills to enable filaments for energy regulation. An increased strain (9%) is observed in the PCM-filled filaments (HF-PEG and HF-PA). The filaments display similar thermal behavior (dynamic scanning calorimetry) compared to the neat infill, PEG, or paraffin, reaching a maximum latent heat capacity of 170 J·g –1 (48–55 °C) and 169 J·g –1 (52–54 °C), respectively. Overall, this study demonstrates the facile and scalable production of two-component core-shell filaments that combine structural integrity, heat storage, and thermoregulation properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».