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Enregistrement W4224027791 · doi:10.31083/j.fbl2704115

Effects of Tolerance-Induced Preconditioning on Mitochondrial Biogenesis in Undifferentiated and Differentiated Neuronal Cells

2022· article· en· W4224027791 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioscience-Landmark · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinistry of Science and Technology, TaiwanNational Science CouncilUniversity of Ottawa
Mots-clésTFAMMitochondrial biogenesisCell biologyNRF1MitochondrionOrganelle biogenesisNeuroprotectionBiologyBiogenesisChemistryNeuroscienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mitochondrial biogenesis occurs in response to chronic stresses as an adaptation to the increased energy demands and often renders cells more refractive to subsequent injuries which is referred to as preconditioning. This phenomenon is observed in several non-neuronal cell types, but it is not yet fully established in neurons, although it is fundamentally important for neuroprotection and could be exploited for therapeutic purposes. Methods: This study was designed to examine whether the preconditioning treatment with hypoxia or nitric oxide could trigger biogenesis in undifferentiated and differentiated neuronal cells (rat PC12 and human NT2 cells) as well as in primary mouse cortical neurons. Results: The results showed that both preconditioning paradigms induced mitochondrial biogenesis in undifferentiated cell lines, as indicated by an increase of mitochondrial mass (measured by flow cytometry of NAO fluorescence) and increased expression of genes required for mitochondrial biogenesis (Nrf1, Nrf2, Tfam, Nfκb1) and function (Cox3, Hk1). All these changes translated into an increase in the organelle copy number from an average of 20–40 to 40–60 mitochondria per cell. The preconditioning treatments also rendered the cells significantly less sensitive to the subsequent oxidative stress challenge brought about by oxygen/glucose deprivation, consistent with their improved cellular energy status. Mitochondrial biogenesis was abolished when preconditioning treatments were performed in the presence of antioxidants (vitamin E or CoQ10), indicating clearly that ROS-signaling pathway(s) played a critical role in the induction of this phenomenon in undifferentiated cells. However, mitochondrial biogenesis could not be re-initiated by preconditioning treatments in any of the post-mitotic neuronal cells tested, i.e., neither rat PC12 cells differentiated with NGF, human NT2 cells differentiated with retinoic acid nor mouse primary cortical neurons. Instead, differentiated neurons had a much higher organelle copy number per cell than their undifferentiated counterparts (100–130 mitochondria per neuron vs. 20–40 in proliferating cells), and this feature was not altered by preconditioning. Conclusions: Our study demonstrates that mitochondrial biogenesis occurred during the differentiation process resulting in more beneficial energy status and improved tolerance to oxidative stress in neurons, putting in doubt whether additional enhancement of this phenomenon could be achieved and successfully exploited as a way for better neuroprotection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle