MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224030119 · doi:10.1111/mec.16453

Microbial communities in sandy beaches from the three domains of life differ by microhabitat and intertidal location

2022· article· en· W4224030119 sur OpenAlexafffundabout
Noriko Okamoto, Patrick J. Keeling, Brian S. Leander, Vera Tai

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHakai Institute
Mots-clésIntertidal zoneEcologyBiologyMeiobenthosAbiotic componentIntertidal ecologyMicrobial population biologyBiogeochemistryPlanktonCommunity structureEcosystemBenthic zoneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbial communities of sandy beaches are poorly described despite the biogeochemical importance and ubiquity of these ecosystems. Using metabarcoding of the 16S and 18S rRNA genes, we investigated the diversity, microhabitats (with or between sand grains) and intertidal distributions of microorganisms (including meiofauna) from pristine sandy beaches in British Columbia, Canada, and hypothesized that abiotic variations due to microhabitat or intertidal gradients influence the distribution of microorganisms on local scales. Bacterial, archaeal and protistan communities of the sand were clearly distinct from interstitial communities, and from planktonic communities of the overlying seawater, which correlated with differences in function and lifestyle (e.g., sulphur reduction and gliding motility). In contrast, meiofaunal communities could not be distinguished by sample type, suggesting that they are more frequently mobilized between these microhabitats. Across intertidal zones, high intertidal, mid intertidal and low intertidal/swash communities were distinct and correlated with moisture, organic carbon and phosphate content, implying that the distribution of microorganisms is influenced by intertidal abiotic gradients. However, few taxa at the genus or species level individually contributed to this zonation pattern; rather, a unique combination of multiple microbial taxa was probably responsible. Although significant differences in microbial community composition on sandy beaches can be attributed to microhabitat and intertidal gradients, further investigations are needed to assess community assembly processes, the consistency of these distributions, and the functions of the majority of the microorganisms observed in the sand and their effects on the biogeochemistry and ecology of sandy beaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular EcologyMême sujetMicrobial Community Ecology and PhysiologyTravaux en français237 207