Validation of the <scp>HScore</scp> and the <scp>HLH</scp>‐2004 diagnostic criteria for the diagnosis of hemophagocytic lymphohistiocytosis in a multicenter cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Timely diagnosis of hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH) is critical and relies on clinical judgment. The HLH-2004 criteria are commonly used diagnostic criteria, whereas HScore was recently developed for reactive HLH. OBJECTIVE: In this external validation study, we sought to compare the diagnostic accuracy of the HLH-2004 criteria and HScore and identify optimal cutoffs stratified by underlying etiology. METHODS: In this retrospective cohort of all hospitalized adults in Alberta, Canada, (1999-2019) who had ferritin >500 ng/ml and underwent either biopsies or soluble CD25 testing, we calculated the diagnostic accuracy of HLH-2004 and HScore for the overall population and different etiologies. RESULTS: Of 916 patients, 98 (11%) had HLH. HLH-2004 criteria ≥5 predicted HLH with a sensitivity of 91%, specificity of 93%, positive predictive value of 90%, and negative predictive value of 94% (c-statistic 92%). HScore ≥169 predicted HLH with better sensitivity (96%) but reduced specificity (71%), whereas the optimal cutoff ≥200 performed comparably to HLH-2004. HLH-2004 criteria outperformed HScore in most etiologies, whereas HScore improved sensitivity in inflammatory/autoimmune-HLH. The optimal cutoff of HScore was higher in hematopoietic cell transplant due to higher prevalence of fevers and cytopenias. CONCLUSION: HLH-2004 criteria and HScore demonstrated excellent discriminatory power in identifying HLH. HScore may improve diagnostic accuracy in autoimmune-HLH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle