Blood-based tumor mutational burden as a biomarker for atezolizumab in non-small cell lung cancer: the phase 2 B-F1RST trial
Notice bibliographique
Résumé
Tumor mutational burden (TMB) in circulating tumor DNA (ctDNA) has shown promise in predicting benefit from PD-L1/PD-1 inhibitors in retrospective studies. Aiming to assess blood TMB (bTMB) prospectively, we conducted B-F1RST ( NCT02848651 ), an open-label, phase 2 trial that evaluated bTMB as a predictive biomarker for first-line atezolizumab monotherapy in locally advanced or metastatic stage IIIB-IVB non-small cell lung cancer (n = 152). The co-primary endpoints were investigator-assessed objective response rate (ORR) per RECIST version 1.1 and investigator-assessed progression-free survival (PFS) between high and low bTMB subgroups at the pre-defined bTMB ≥ 16 (14.5 mutations per megabase) cutoff. Secondary endpoints included investigator-assessed PFS, overall survival (OS) and duration of response at various bTMB cutoffs, as well as safety. Investigator-assessed PFS in the bTMB ≥ 16 versus bTMB < 16 groups was not statistically significant. However, bTMB ≥ 16 was associated with higher ORR, and ORR improved as bTMB cutoffs increased. No new safety signals were seen. In exploratory analyses, patients with maximum somatic allele frequency (MSAF) < 1% had higher ORR than patients with MSAF ≥ 1%. However, further analysis showed that this effect was driven by better baseline prognostics rather than by MSAF itself. At 36.5-month follow-up, an exploratory analysis of OS found that bTMB ≥ 16 was associated with longer OS than bTMB < 16. Further study and assay optimization will be required to develop bTMB as a predictive, standalone biomarker of immunotherapy or for use in conjunction with other biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».