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Enregistrement W4224039250 · doi:10.3390/vibration5020015

Fully Coupled Vibrations of Cable-Harnessed Beams with a Non-Periodic Wrapping Pattern

2022· article· en· W4224039250 sur OpenAlexaff
Karthik Yerrapragada, Blake Martin, Pranav Agrawal, Armaghan Salehian

Notice bibliographique

RevueVibration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationCoupling (piping)BendingStructural engineeringFocus (optics)Periodic functionAcousticsPhysicsMechanicsComputer scienceEngineeringMechanical engineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power- and signal- cable attachments have a significant impact on the vibrations of space structures. Recent works show the importance of having an analytical model to gain physical insight into the influence of cabling on the dynamics of host structures. The models in the literature focus mainly on pure bending vibrations and ignore the effect of coupling between different coordinates. Recently, the authors demonstrated the importance of modeling the coupling effects in cable-harnessed (CH) beams with straight and periodic wrapping patterns. In real-life situations, the cable attachment patterns are mostly non-periodic, and the cables are also attached to host structures that consist of a combination of several harness elements of same (homogenous) or different (non-homogenous) material properties. Hence, the fully coupled vibration model developed in this article is the first to analyze the vibrations of homogenous and non-homogenous CH beams with non-periodic wrapping patterns. The Frequency Response Functions (FRFs) of the developed model are compared with experiment FRFs in the case of the homogenous non-periodic wrapping pattern. The study shows that the coupling effects are pronounced in non-periodic wrapped CH beams, and the advantage of developing the coupled model over the decoupled model is shown through experimental validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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