A critical review of successional dynamics in boreal forests of North America
Notice bibliographique
Résumé
Forest succession is a dynamic process of progressive compositional development of ecological communities of species following natural or anthropogenic disturbance. Despite a rich history of conceptual frameworks, models, and empirical advances, the complex interactions among climatic conditions, disturbances, edaphic factors, and silvicultural treatments still challenge our ability to accurately predict forest succession, hindering application to forest management. Our goal was to improve understanding of forest succession in the managed boreal forests of North America by clarifying advances in knowledge and limitations in our understanding. We reviewed 152 peer-reviewed papers to: ( i) document conceptual developments in forest succession; ( ii) summarize drivers of North American boreal forest succession, including changes to forest composition and successional trajectories given climate change; and ( iii) discuss the implications of the synthesized information for boreal forest management. While the element of stochasticity is expected to increase under climate change, successional dynamics are anticipated to remain predominantly deterministic. Southern boreal forests are at increased risk of mortality due to warming-driven drought and increased fires. Following disturbance, regeneration is likely to favor deciduous hardwoods. In boreal mixedwoods, increased fires would promote jack pine, and also black spruce on hydric and xeric sites. Dynamics of the northern boreal will depend on the balance between precipitation and evapotranspiration. Forest management must carefully select prescriptions to promote forest regeneration and composition that consider the long-term effects of changing climate and disturbance regimes. For instance, combining retention cut with mechanical site preparation would maintain site productivity and reverse open black spruce stand development in northern boreal stands. Our work shows that multiple disturbances have compounding effects on forest development, but further work is needed to better define thresholds for synergistic and buffering interactions. Modeling of boreal forest succession can be improved by incorporating more of the influential factors, but this is often limited by the lack of data. This information will guide the development of forest management strategies by exploring combinations of prescribed fire and variable intensity selection cutting systems to reproduce the effects of multiple interacting natural disturbances under climate change on successional dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».