From inter-group conflict to inter-group cooperation: insights from social insects
Notice bibliographique
Résumé
The conflict between social groups is widespread, often imposing significant costs across multiple groups. The social insects make an ideal system for investigating inter-group relationships, because their interaction types span the full harming-helping continuum, from aggressive conflict, to mutual tolerance, to cooperation between spatially separate groups. Here we review inter-group conflict in the social insects and the various means by which they reduce the costs of conflict, including individual or colony-level avoidance, ritualistic behaviours and even group fusion. At the opposite extreme of the harming-helping continuum, social insect groups may peacefully exchange resources and thus cooperate between groups in a manner rare outside human societies. We discuss the role of population viscosity in favouring inter-group cooperation. We present a model encompassing intra- and inter-group interactions, and local and long-distance dispersal. We show that in this multi-level population structure, the increased likelihood of cooperative partners being kin is balanced by increased kin competition, such that neither cooperation (helping) nor conflict (harming) is favoured. This model provides a baseline context in which other intra- and inter-group processes act, tipping the balance toward or away from conflict. We discuss future directions for research into the ecological factors shaping the evolution of inter-group interactions. This article is part of the theme issue 'Intergroup conflict across taxa'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».