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Enregistrement W4224046376 · doi:10.53350/pjmhs22162882

Anatomical Variations of the Suprascapular Notch and Its Importance in Nerve Entrapment

2022· article· en· W4224046376 sur OpenAlexaff
Adnan Badar, Salman Yunas, Atif Hussain, Sadaf Shaheen, Abdul Rashid Baloch, Abdul Hafeez Baloch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuprascapular nerveMedicineAnatomyForamenBrachial plexus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Entrapped neuropathy syndrome could be effectively managed with detailed anatomical knowledge of suprascapular notch. Suprascapular nerve injuries are now widely acknowledged as a cause of shoulder pain and dysfunction. The present study aimed to determine the anatomical variation of the suprascapular notch and its importance in nerve entrapment. Methodology: A total of 128 human scapulae of either gender were taken from the department of Anatomy, Saidu Group of Teaching Hospitals, Swat and Women Medical and Dental College Hospital Abbottabad during the period from January to June, 2021. Four parameters of Suprascapular notch (SSN) i) Superior transverse depth (STD), ii) Maximum depth (MD), iii) middle transverse diameter (MTD), and total circumferential diameter (TCD) were defined based on incisura inferior border shape and vertical diameters. Suprascapular notch presence or absence was grossly examined for all the scapulae. Vernier caliper was used for the measurement of the four suprascapular notch parameters. SPSS version 23 was used for data analysis. Results: Out of 128, 61 (47.7%) were right-sided and 67 (52.3%) were left-sided human scapulae. The prevalence of U-shaped, V-shaped, and J-shaped notch were 62 (48.4%), 27 (21.1%), and 13 (10.2%) respectively. The incidence of the large double foramen, complete, and incomplete suprascapular notch were 2 (1.6%), 7 (5.5%), and 8 (6.3%) respectively. W-notched was present in 3 (2.3%) scapulae whereas 6 (4.7%) scapulae had no notch. The vertical and transverse diameters for right and left-sided type-II scapulae were 4.9±2.1 mm and 8.9±3.1 mm and 4.8±1.7 mm and 9.1±2.3 mm respectively. Conclusion: The prevalence of U-shaped and V-shaped notch was 48.4% and 21.1% respectively. Suprascapular notch morphology could be determined with anatomical knowledge and play a critical role for neurosurgeons, clinicians, orthopedic surgeons, and radiologists for proper diagnosis and management of shoulder region surgical procedure and protocol. Keywords: Suprascapular notch, Anatomical knowledge, Nerve entrapment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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