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Enregistrement W4224046510 · doi:10.5539/ijb.v14n1p8

Seed Germination and Seedling Emergence of Canavalia Lineata (Thunb.) DC. (Fabaceae)

2022· article· en· W4224046510 sur OpenAlexvenueno aff
Chihiro Ishii, Masayuki Shiba, Yoshimasa Kumekawa, Tatsuya Fukuda

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationFabaceaeSeedlingBiologyPerennial plantDormancySubtropicsTemperate climateBotanyHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canavalia lineata (Thunb.) DC. (Fabaceae) is a perennial trailing vine that flowers in the summer, and its seeds are sea-dispersed. It grows under various environmental conditions in coastal areas of the temperate and subtropical regions of Asia. Plant species with a wide distribution tend to differentiate in different environmental conditions; therefore, we conducted this study to find whether C. lineata has regional differentiation in seed germination and seedling emergence. Seeds of C. lineata collected from different areas of Japan were used to compare the seed-floating ability, the effect of low temperature on seed dormancy (0, 2, and 8 months) before germination, and the influence of temperature (4 °C, 15 °C, 20 °C, and 25 °C) on seed germination. Seed-floating tests indicated that many C. lineata seeds can float on the sea without losing their germination ability, and there was no associated regional differentiation. In addition, our results showed that this species could germinate without being exposed to low temperatures, but the timing of germination in such cases was different from that in the seeds that experienced low temperatures. The optimal temperature for C. lineata germination was 20 °C or higher. These analyses did not reveal any regional differentiation. Our results suggest that sea-dispersed seeds of C. lineata that do not lose germination ability for a long period may germinate in relatively warm areas regardless of the presence of low temperature conditions. The study also indicates that as germination of this species requires a relatively high temperature; thus, their distribution has not expanded to the north of Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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