Organelle resolved proteomics reveals new chordoma cell surface markers required for proliferation and association with outcome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundChordomas are rare, clinically aggressive tumors with a median survival of 6-7 years and a high rate of disease progression despite maximal surgery and radiotherapy. Given the limited options available to prevent and treat progression and relatively poor prognosis, there remains an urgent need for the development of novel therapies to improve clinical outcomes. Cell-surface proteins are attractive therapeutic targets due to their accessible subcellular localization.MethodsHere, we used a proteomics approach to identify novel chordoma-specific cell-surface protein markers. Four established chordoma cell lines were analyzed by quantitative proteomics using a comprehensive differential ultracentrifugation organellar fractionation approach. A subtractive proteomics strategy was applied to select proteins that are plasma membrane enriched. Using commercially available antibodies, the expression profiles of these cell-surface proteins were validated across chordoma cell lines, patient surgical tissue samples, and normal tissue lysates via Western blotting. The candidates were further validated by immunohistochemical analysis in a 25-patient tissue cohort. Finally, the essentiality of these candidates for in vitro chordoma growth was evaluated.ResultsMass spectrometry-based proteomics identified 120 high-confidence cell-surface proteins in four established chordoma cell line models. Systematic data integration prioritized two chordoma-specific cell surface proteins for further interrogation. Immunohistochemistry in a richly annotated cohort of chordoma tumor tissues revealed that PLA2R1 and SLC6A12 are broadly expressed in chordoma patient samples. Higher expression of PLA2R1 correlated with poor prognosis whereas SLC6A12 expression was significantly enriched in skull-base chordomas compared to those arising in the spine. Using a siRNA-mediated knockdown of PLA2R1, we demonstrated significant inhibition of cell growth and colony-forming ability, suggesting these proteins play an essential role in chordoma biology.ConclusionWe have comprehensively elucidated the proteome of four established chordoma cell lines. Subtractive proteomics and integrative data mining revealed novel cell-surface proteins required for chordoma cell survival and associated with clinical parameters in a small chordoma tissue sample cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».