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Enregistrement W4224053067 · doi:10.1186/s13104-022-06025-z

A first voice perspective of people experiencing homelessness on preferences for the end-of-life and end-of-life care during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4224053067 sur OpenAlexafffund
Cait Vihvelin, Viraji Rupasinghe, Jean Hughes, Jeff Karabanow, Lori E. Weeks

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésEnd-of-life carePandemicPopulationPerspective (graphical)MedicineContext (archaeology)ExistentialismPsychologyGerontologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseasePalliative careNursingPolitical scienceInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: People experiencing homelessness often encounter progressive illness(es) earlier and are at increased risk of mortality compared to the housed population. There are limited resources available to serve this population at the end-of-life (EOL). The purpose of this study was to gain insight into preferences for the EOL and end-of-life care for people experiencing homelessness. Utilizing an interpretive phenomenology methodology and the theoretical lens of critical social theory, we present results from 3 participants interviewed from August to October 2020, with current or previous experience of homelessness and a diagnosis of advanced disease/progressive life-threatening illness. RESULTS: A key finding focused on the existential struggle experienced by the participants in that they did not care if they lived or died. The participants described dying alone as a bad or undignified way to die and instead valued an EOL experience that was without suffering, surrounded by those who love them, and in a familiar place, wherever that may be. This study serves to highlight the need for improvements to meet the health care and social justice needs of people experiencing homelessness by ensuring equitable, humanistic health and end-of-life care, particularly during the context of the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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