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Enregistrement W4224053076 · doi:10.1155/2022/4262734

Efficacy of Hexanal Field Spray on the Postharvest Life and Quality of Papaya Fruit (Carica papaya L.) in Kenya

2022· article· en· W4224053076 sur OpenAlexafffund
M. J. Hutchinson, John Robert Ouko, Peninah Yumbya, Jane Ambuko, Willis Owino, Jayasankar Subramanian

Notice bibliographique

RevueAdvances in Agriculture · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensUniversity of GuelphVineland Research and Innovation Centre
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreJomo Kenyatta University of Agriculture and TechnologyUniversity of Guelph
Mots-clésCaricaPostharvestHexanalHorticultureBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Papaya is a thin-skinned fruit that ripens and softens over a very short time, usually in 3 days, predisposing the fruit to physical damage and phyto-pathogen invasion even with careful handling further shortening postharvest shelf life. The objective of this study was to determine the efficacy of Hexanal, naturally occurring compound, on-farm spray, in managing the postharvest shelf life of papaya in two agro-ecological zones in Kenya. A formulation of Hexanal containing Tween 20 and ethanol was made by volume basis (v/v) and spray treatment at 1 and 2% in “Solo sunrise” and “Mountain” papaya cultivars. The experiment was a randomized block design with ninety-six plants per farm randomly selected. Spraying was applied at 30 days, 30 + 15 days, and 15 days to harvest time on mature green papaya. Control papaya fruits were sprayed with clean tap water as control. Data were collected on color changes and fruit retention on tree. The fruits were harvested when two to three yellow stripes were visible from the lower end of the fruits for postharvest analysis. Hexanal sprayed papaya fruits were retained for at least 13 days longer compared to the control fruits on tree. Hexanal treatment at 2% revealed an improved effect on managing papaya postharvest shelf life. All fruits treated with Hexanal significantly showed reduced rate of color break, softening, and enhanced extension of fruit shelf life by at least 6 days. Hexanal treatment also delayed ethylene and respiratory peaks by three days and showed no significant ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>P</a:mi> <a:mo>≤</a:mo> <a:mn>0.05</a:mn> </a:math> ) difference in the levels of total titratable acidity and total soluble solids. The results of this study indicate that Hexanal applied as a preharvest spray on mature green “Solo sunrise” and “Mountain” papaya cultivars grown in Kenya, is effective in prolonging shelf life and postharvest quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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