The Autism Intervention Research Network on Physical Health (AIR-P) Research Agenda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the United States, autistic individuals experience disproportionate physical and mental health challenges relative to non-autistic individuals, including higher rates of co-occurring and chronic conditions and lower physical, social, and psychological health-related quality of life. The Autism Intervention Research Network on Physical Health (AIR-P) is an interdisciplinary, multicenter research network for scientific collaboration and infrastructure that aims to increase the life expectancy and quality of life for autistic individuals, with a focus on underserved or vulnerable populations. The current paper describes the development of the AIR-P Research Agenda. METHODS: Development of the research agenda involved an iterative and collaborative process between the AIR-P Advisory Board, Steering Committee, and Autistic Researcher Review Board. The methodology consisted of 3 phases: (1) ideation and design, (2) literature review and synthesis; and (3) network engagement. RESULTS: Six core research priorities related to the health of autistic individuals were identified: (1) primary care services and quality, (2) community-based lifestyle interventions, (3) health systems and services, (4) gender, sexuality, and reproductive health, (5) neurology, and (6) genetics. Specific topics within each of these priorities were identified. Four cross-cutting research priorities were also identified: (1) neurodiversity-oriented care, (2) facilitating developmental transitions, (3) methodologically rigorous intervention studies, and (4) addressing health disparities. CONCLUSIONS: The AIR-P Research Agenda represents an important step forward for enacting large-scale health-promotion efforts for autistic individuals across the lifespan. This agenda will catalyze autism research in historically underrepresented topic areas while adopting a neurodiversity-oriented approach to health-promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,244 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».