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Enregistrement W4224054926 · doi:10.1164/rccm.202110-2439oc

Rare and Common Variants in <i>KIF15</i> Contribute to Genetic Risk of Idiopathic Pulmonary Fibrosis

2022· article· en· W4224054926 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesAstraZenecaStony Wold-Herbert FundU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésIdiopathic pulmonary fibrosisGeneHelicasePulmonary fibrosisDiseaseIntronGenotypeCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Genetic studies of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) have improved our understanding of this disease, but not all causal loci have been identified. Objectives To identify genes enriched with rare deleterious variants in IPF and familial pulmonary fibrosis. Methods We performed gene burden analysis of whole-exome data, tested single variants for disease association, conducted KIF15 (kinesin family member 15) functional studies, and examined human lung single-cell RNA sequencing data. Measurements and Main Results Gene burden analysis of 1,725 cases and 23,509 control subjects identified heterozygous rare deleterious variants in KIF15, a kinesin involved in spindle separation during mitosis, and three telomere-related genes (TERT [telomerase reverse transcriptase], RTEL1 [regulator of telomere elongation helicase 1], and PARN [poly(A)-specific ribonuclease]). KIF15 was implicated in autosomal-dominant models of rare deleterious variants (odds ratio [OR], 4.9; 95% confidence interval [CI], 2.7–8.8; P = 2.55 × 10−7) and rare protein-truncating variants (OR, 7.6; 95% CI, 3.3–17.1; P = 8.12 × 10−7). Meta-analyses of the discovery and replication cohorts, including 2,966 cases and 29,817 control subjects, confirm the involvement of KIF15 plus the three telomere-related genes. A common variant within a KIF15 intron (rs74341405; OR, 1.6; 95% CI, 1.4–1.9; P = 5.63 × 10−10) is associated with IPF risk, confirming a prior report. Lymphoblastoid cells from individuals heterozygous for the common variant have decreased KIF15 and reduced rates of cell growth. Cell proliferation is dependent on KIF15 in the presence of an inhibitor of Eg5/KIF11, which has partially redundant function. KIF15 is expressed specifically in replicating human lung cells and shows diminished expression in replicating epithelial cells of patients with IPF. Conclusions Both rare deleterious variants and common variants in KIF15 link a nontelomerase pathway of cell proliferation with IPF susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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