The role of gender in a large international OCD sample: A Report from the International College of Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders (ICOCS) Network
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Obsessive-compulsive disorder (OCD) is characterized by a range of phenotypic expressions. Gender may be a relevant factor in mediating the disorder's heterogeneity. The aim of the present report was to explore a large multisite clinical sample of OCD patients, hypothesizing existing demographic, geographical and clinical differences between male and female patients with OCD. METHODS: Socio-demographic and clinical variables of 491 adult OCD outpatients recruited in the International College of Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders (ICOCS) network were investigated with a retrospective analysis on a previously gathered set of data from eleven countries worldwide. Patients were assessed through structured clinical interviews, the Yale- Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS), the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) and the Self-rating Depression Scale (SDS). RESULTS: Among females, adult onset (>18 years old) was significantly over-represented (67% vs. 33%, p < 0.005), and females showed a significantly older age at illness onset compared with males (20.85 ± 10.76 vs. 17.71 ± 8.96 years, p < 0.005). Females also had a significantly lower education level than males (13.09 ± 4.02 vs. 13.98 ± 3.85 years; p < 0.05), a significantly higher rate of being married (50.8% vs. 33.5%; p < 0.001) and a higher rate of living with a partner (47.5% vs. 37.6%; p < 0.001) than males. Nonetheless, no significant gender differences emerged in terms of the severity of OCD symptoms nor in the severity of comorbid depressive symptoms. No predictive effect of gender was found for Y-BOCS, MADRS and SDS severity. DISCUSSION/CONCLUSIONS: Our findings showed significant differences between genders in OCD. A sexually dimorphic pattern of genetic susceptibility may have a crucial role to OCD clinical heterogeneity, potentially requiring different specific therapeutic strategies. Further research is warranted to validate gender as an important determinant of the heterogeneity in OCD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».