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Enregistrement W4224058848 · doi:10.2196/32492

Telehealth-Based Psychoeducation for Caregivers: The Family Intervention in Recent-Onset Schizophrenia Treatment Study

2022· article· en· W4224058848 sur OpenAlexvenueno aff
Kim T. Mueser, Eric D. Achtyes, Jagadish Gogate, Branislav Mancevski, Edward Kim, H. Lynn Starr

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychoeducationTelehealthSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePsychiatryBipolar disorderCaregiver burdenIntervention (counseling)Randomized controlled trialAntipsychoticClinical psychologyTelemedicineHealth careDiseaseDementiaCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schizophrenia is a lifelong illness that requires long-term treatment and caregiving. Family psychoeducation (FP) has been shown to lessen caregiver burden, improve caregiver functioning, and improve outcomes in patients. However, the impact of FP delivered specifically to caregivers on patient outcomes has not been well explored, particularly for early schizophrenia. Furthermore, there is a lack of research examining the benefits of telehealth-based psychoeducation for caregivers on either patient or caregiver outcomes. OBJECTIVE: The Family Intervention in Recent-Onset Schizophrenia Treatment (FIRST) study is a randomized controlled trial of patients with schizophrenia spectrum disorders and their caregivers, which is designed to evaluate the effect of telehealth-based, caregiver-focused, study-provided psychoeducation versus usual care (UC) on patient treatment failure (TF). The impact of study-provided psychoeducation on caregiver burden is also investigated. METHODS: Eligible patients and their designated caregivers were randomly assigned to either the study-provided psychoeducation (≤16 sessions of telehealth-based psychoeducation over 6 months) or UC group, stratified by antipsychotic treatment (paliperidone palmitate or oral antipsychotic). The major TF events (ie, psychiatric hospitalization or intervention, arrest or incarceration, and suicide attempts) were assessed at 3, 6, and 12 months after baseline. A proportional means model using mean cumulative function was used to assess between-group differences in the mean cumulative number of TF events over 12 months. Caregiver burden was assessed using the Involvement Evaluation Questionnaire and 12-item Short Form Health Survey. RESULTS: A total of 148 pairs of participants were enrolled in the study, of whom 96 (64.9%) patients and 94 (63.5%) caregivers completed the 12-month follow-up. The mean number of sessions in the study-provided psychoeducation group was 7.7 (SD 5.9). No differences were observed between the study-provided psychoeducation and UC groups in patient outcomes (rates of TF: 70% vs 67%; P=.90) or measures of caregiver burden (assessment of caregiver distress and physical and mental health). However, post hoc analyses revealed lower relapse rates in patients who received paliperidone palmitate than in those who received oral antipsychotics at all time points. Although the FIRST study did not meet the primary end point, several key lessons were identified to inform future caregiver-focused, telehealth-based FP interventions. Lack of study-provided psychoeducation, focus on caregiver-only intervention, difficulties with enrollment, and caregiver-treatment team coordination may have affected the outcomes of the FIRST study. CONCLUSIONS: Key insights from the FIRST study suggest the potential importance of supporting sufficient caregiver engagement; communication between clinicians, patients, and family members regarding treatment plans; and solidifying the relationship between clinicians providing psychoeducation to the caregiver and patient treatment team. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02600741; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02600741.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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