False Friends? On the Effect of Bureaucracy, Informality, Corruption and Conflict in Ukraine on Foreign and Domestic Acquisitions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ukraine had had its ups and downs in recent years. It has, for example, dramatically improved its ease of doing business (EOBB), and it has made some progress reducing the relative size and influence of its shadow economy (Shadow). But, the Russian invasion of 2014 (Conflict) forced it to take a few developmental steps backwards. In this paper, we consider the effect of these factors, positive and negative, on the number of mergers and acquisitions, involving Ukrainian firms. We construct a sample of 4030 acquisitions in the period 1 January 2000–31 December 2020. Our results suggest that while the number of acquisitions by domestic firms increases in efficiency (+EOBB), transparency (−Shadow) and peace (−Conflict), the number of foreign acquisitions increases in bureaucracy (−EOBB), in informality (+Shadow), and unrest (+Conflict). From an academic perspective, our findings fit with some recent work, while providing new insights too. From a policy perspective, our findings that the number of foreign acquisitions is negatively affected by Ukraine’s attempts to modernize and improve its economy and is positively affected by the ongoing conflict with Russia, makes us wonders what type of ‘false friends’ make such investments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle