The use of <i>recovery</i> model in forensic psychiatric settings: A Foucauldian critique
Notice bibliographique
Résumé
Recovery, a model of care aimed at patient-led nursing practice emphasizing autonomy, hope and self-determination, has in recent years been adapted for the secure forensic psychiatric setting. Often referred to as 'secure recovery', this model suggests the aims of recovery are achievable even in highly restrictive settings. This paper will adopt a Foucauldian perspective to offer a critical analysis of recovery in forensic settings. In providing recovery-oriented care, nurses utilize pastoral power in guiding patients to institutionally preferred outcomes. Akin to Christian religious conversion, nurses engage in a neo-religious conversion of patients to a neoliberal subjectivity of homo-economicus. This path of recovery is grounded in an ethos of personal responsibility and self-government, inseparable from the greater context of neoliberal governmentality. Despite attempts at transforming forensic nursing practice into more egalitarian directions, recovery remains a coercive practice, and fails to meet the overall goals of this paradigm in secure settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,162 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».