Kompensation von Leistungen zwischen Hausärzten und Kinder- und Jugendmedizinern am Beispiel der Früherkennungsuntersuchungen bei Kindern und Jugendlichen – Analyse von bundesweiten KBV-Daten
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a 13.1% increase in the number of pediatricians between 2011 - 2020, the capacity of pediatric care has largely stagnated. This is due to increasing flexibility in working hours and a declining willingness of doctors to establish practices. In addition, there is an imbalance in the distribution of pediatric medical care capacities. While metropolitan areas are often characterized by oversupply, there is an increasing shortage of pediatricians, especially in rural areas. As a result, general practitioners in rural areas are increasingly taking over part of pediatric care. We quantify this compensation effect using the example of examinations of general health and normal child development (U1-U9). METHODS: Basis of the analysis was the Doctors' Fee Scale within the Statutory Health Insurance Scheme (Einheitlicher Bewertungsmaßstab, EBM) from 2015 (4th quarter). Nationwide data from the National Association of Statutory Health Insurance Physicians (KBV) for general practitioners and pediatricians from 2015 was evaluated. In the first step, the EBM was used to determine the potential overlap of services between the two groups of doctors. The actual compensation between the groups was quantified using general health and normal child development as an example. RESULTS: In section 1.7.1 (early detection of diseases in children) of the EBM, there is a list of 16 options for services that can be billed (fee schedule positions, GOP) by general practitioners and pediatricians. This particularly includes child examinations U1 to U9. The analysis of the national data of the KBV for the early detection of diseases in children showed significant differences between rural and urban regions in the billing procedure. Nationwide, general practitioners billed 6.6% of the services in the area of early detection of diseases in children in 2015. In rural regions this share was 23% compared to 3.6% in urban regions. The analysis of the nationwide data showed that the proportion of services billed by general practitioners was higher in rural regions than in urban regions. CONCLUSION: The EBM allows billing of services by both general practitioners and pediatricians, especially in the area of general GOP across all medical groups. The national billing data of the KBV shows that general practitioners in rural regions bill more services from the corresponding sections than in urban regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».