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Enregistrement W4224062633 · doi:10.1164/rccm.202106-1440oc

Airway Aging and Methylation Disruptions in HIV-associated Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2022· article· en· W4224062633 sur OpenAlexafffund
Ana I. Hernández Cordero, Chen Xi Yang, Julia Yang, Steve Horvath, Tawimas Shaipanich, Julia L. MacIsaac, David Lin, Michael S. Kobor, Silvia Guillemi, Marianne Harris, Wan L. Lam, Stephen Lam, Joan Montaner, S. F. Paul Man, Don D. Sin, Janice M. Leung

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensProvidence Health CareAIDS VancouverSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCBritish Columbia Lung Association
Mots-clésMedicinePulmonary diseaseCOPDAirwayIntensive care medicineMethylationImmunologyInternal medicineAnesthesiaGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Age-related diseases like chronic obstructive pulmonary disease (COPD) occur at higher rates in people living with human immunodeficiency virus (PLWH) than in uninfected populations. Objectives To identify whether accelerated aging can be observed in the airways of PLWH with COPD, manifest by a unique DNA methylation signature. Methods Bronchial epithelial brushings from PLWH with and without COPD and HIV-uninfected adults with and without COPD (N = 76) were profiled for DNA methylation and gene expression. We evaluated global Alu and LINE-1 methylation and calculated the epigenetic age using the Horvath clock and the methylation telomere length estimator. To identify genome-wide differential DNA methylation and gene expression associated with HIV and COPD, robust linear models were used followed by an expression quantitative trait methylation (eQTM) analysis. Measurements and Main Results Epigenetic age acceleration and shorter methylation estimates of telomere length were found in PLWH with COPD compared with PLWH without COPD and uninfected patients with and without COPD. Global hypomethylation was identified in PLWH. We identified 7,970 cytosine bases located next to a guanine base (CpG sites), 293 genes, and 9 expression quantitative trait methylation–gene pairs associated with the interaction between HIV and COPD. Actin binding LIM protein family member 3 (ABLIM3) was one of the novel candidate genes for HIV-associated COPD highlighted by our analysis. Conclusions Methylation age acceleration is observed in the airway epithelium of PLWH with COPD, a process that may be responsible for the heightened risk of COPD in this population. Their distinct methylation profile, differing from that observed in patients with COPD alone, suggests a unique pathogenesis to HIV-associated COPD. The associations warrant further investigation to establish causality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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