Comparison of mean total ridge count and mean ATD angle in OSMF and oral Leukoplakia patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Palm prints formed once does not change throughout life and is not influenced by environment. Palmar Dermatoglyphics can indicate the development of potentially malignant and malignant lesions and help in identifying persons at high risk of developing Oral submucous fibrosis (OSMF) and Oral squamous cell carcinoma (OSSC). Materials and Methods: Dermatoglyphic patterns were collected from randomly selected 120 patients using 3M™ CSD200i. Single-digit Optical Scanner (3M™, Canada, 2015) with automatic capture mechanism was applied to capture finger prints of all the 10 fingers of patients, who were divided in control and test group with respective subgroups of leukoplakia and OSMF. Mean total ridge count and ATD angle were measured in all patients and comparison was done between control group and patients with OSMF and leukoplakia. Results: The collected data was subjected to analysis using Chi-square test for comparison between the groups. The mean ATD angle in patints with osmf is 43.38, leukoplakia is 43.53, patients without lesion but with habit is 44.78, and patients without habit is 45.65.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».