Notice bibliographique
Résumé
The recent behavioral turn among economic, administrative and other scholars has resulted in a new way of thinking about policy sciences which emphasizes behavioural insights and the need for greater research into this facet of policy-making. While most early researchers had aspired to the hallmarks of social science, with theoretical modelling on the assumption of microeconomic utility, many now have come to accept that this kind of rationality may be in short supply in practice and that more study of norms, irrationalities and collective action is required. This new focus has led to a behavioural turn in policy theory and practice. Policy design, in particular, now addresses a much wider range of policy tools and is no longer as circumscribed by a priori adherence to utilitarian assumptions about policy behavior as it was in the past. At the same time however, this turn presents new challenges including the irreducibility of incentives for behavior to a single utilitarian currency. We argue that the policy sciences still need a more serious consideration of non-economic incentives, if they are to move away from the traditional utilitarianism which has coloured findings in the discipline for decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,067 |
| Communication savante | 0,021 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».