Evaluation of a Virtual Team-Based Project Designed to Improve Chronic Wound Patient Care in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of the Extension for Community Healthcare Outcomes Ontario Skin and Wound Care project, a virtual team-based endeavor designed to improve the care of patients with chronic wounds. METHODS: The study team conducted phone interviews with healthcare professionals (n = 8) regarding their patients (n = 10). The management recommendations were grouped, and the study participants questioned concerning the implementation of the recommendations. Interviews were recorded and transcribed, and the transcripts were analyzed for common themes. The Queen's University Research Ethics Board approved this study. RESULTS: Interviews documented improvement in 50% of patients; the other half of the patients did not improve because of patient- and healthcare-system barriers. Three of five nonhealing patients were nonadherent regarding compression, and only one of six suggested biopsies were carried out. The investigators noted three primary reasons for the lack of recommendation implementation: (1) could not obtain a diagnostic procedure, (2) lack of a diagnosis, and (3) patient was reluctant to make a lifestyle change. Major themes included problems in care coordination and suboptimal patient and provider education, along with other obstacles to management. CONCLUSIONS: Participants stated that the project provided a beneficial learning experience. The findings highlighted a lack of integrated and coordinated interprofessional chronic wound care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».