MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224066546 · doi:10.1186/s12954-022-00623-7

“We need to build a better bridge”: findings from a multi-site qualitative analysis of opportunities for improving opioid treatment services for youth

2022· article· en· W4224066546 sur OpenAlexafffundabout
Kirsten Marchand, Oonagh Fogarty, Katrina Marie Pellatt, Kayly Vig, Jordan Melnychuk, Christina Katan, Faria Khan, Roxanne Turuba, Linda Kongnetiman, Corinne Tallon, Jill Fairbank, Steve Mathias, Skye Barbic

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensProvidence Health CareUniversity of CalgaryCanadian Centre on Substance Use and AddictionCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésQualitative researchContext (archaeology)Health psychologyOpioid use disorderFeelingQualitative propertyMedicinePsychologyOpioidNursingPublic healthSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescence and young adulthood is an important period for substance use initiation and related harms. In the context of the ongoing opioid crisis, the risks for youth (ages 16-29) who use opioids are particularly heightened. Despite recommendations to adopt a developmentally appropriate and comprehensive approach to reduce opioid-related harms among youth, data continue to show that youth are not adequately engaged in opioid treatments and encounter many barriers. The aim of this study is to identify youth-centered opportunities for improving opioid treatment services. METHODS: This paper reports multi-site qualitative findings from youth participating in the 'Improving Treatment Together' project, a community-based participatory project being conducted in British Columbia and Alberta, two western Canadian provinces that have been dramatically impacted by the opioid crisis. Qualitative data were collected during three workshops with youth who used opioids and accessed opioid treatment services in the prior 12 months. These workshops were conducted in three communities following the core elements of human-centered co-design. A multi-site qualitative analysis was conducted to identify within- and between-site themes surrounding youths' needs for improving opioid treatment service experiences and outcomes. RESULTS: Three overarching needs themes were identified from across the communities. The first reflected youths' difficulties finding and staying connected to opioid treatment services, with the overarching need theme suggesting opportunities to reduce organizational and systems-related barriers to care, such as waiting times and wider information about service availability. The second area of need was rooted in youths' feelings of judgment when accessing services. Consequently, opportunities to increase respectful and empathic interactions were the overarching need. The final theme was more nuanced across communities and reflected opportunities for an individualized approach to opioid treatment services that consider youths' unique basic safety, social, and health needs. CONCLUSIONS: This study identifies fundamental directions for the operationalization and implementation of youth-centered opioid treatment services. These directions are contextualized in youths' lived experiences accessing services in their local communities, with overarching themes from across sites strengthening their transferability to other settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHarm Reduction JournalMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207